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入门级青椒的论文写作方法!投稿命中率90%!

发布时间:2019-10-01

  身为入门级“青椒”,经日摸索挣扎于学术研究的各个环节,写学术论文就是其中的典型一环。虽然在别人“直观”看来仅仅是一串统计数字,但写学术论文与做研究本身一样,孕育生产的过程不啻十月怀胎、一朝分娩,各中辛苦,只有当事者最能体味。做事情不是纸上谈兵,每一环节的突破都是智慧、能力和毅力的综合展现(参考图1)。

  毕业或14年即将毕业的学生(2名博士,1名硕士)均在颇有实力的企业找到了薪资不错的职位(起薪均在25-30万/年),这是对南大现代工科研究生培养的认可,也是研究组纳新的有力宣传。

  然而我内心一直对一句话深以为然“评价一位教授好坏的标准之一:学生中是否有一定比例的出色的教授?”

  现在的研究生中不乏淡泊名利、专心向学的好苗子,本着“既授人以鱼,也授之以渔”的精神。

  利用年终短暂空闲与合作课题组共同组织了一次学术交流,学生代表相互汇报交流各自研究组的科研工作。

  我们几位老师则就科研涉及的基本的理、化基础进行了系统讲解,并就如何写论文和如何做课题研究等学术相关话题进行了专题讨论。

  作为一名本土培养的博士,英语并非所长(虽也有过分别为期10天和20天的国际访问交流,基本都是一头扎进实验室,并未对英语水平带来实质提高)。

  但我觉得对科学论文,文采并不是最重要的,文章所承载的信息及研究内容自身的价值才是最重要的。

  由于博士毕业后跨行就业(由高分子转到物理光学),经历了两年的学习、探索的沉寂期,第一篇工作直到11年才发表出来。

  直至2014年,我全程参与构思、写作、投稿和回复意见的论文已有19篇(一多半文章发表在一、二区刊物上),仅被拒稿2次,21投19中,命中率超过90%。

  高命中率节省了反复修改重投的时间,使我们可以集中更多精力来做研究,另外也大大增强了我们对自身判断的信心,并保持了高昂的士气。

  如图1所示,实际研究过程中,道路坎坷曲折。尽管老师的指导不能完全替代学生的个人努力,但是却可以以过来人和职业科研人员的身份提供通关攻略,使学生们尽量少走弯路。

  本着学术界交流共享的崇高原则,在此整理呈献给广大同仁,以期抛砖引玉。闲话说了不少,是时候进入正题了。

  它是揭示和分享自己的科学发现、公布学术观点并引发讨论和检验,进而赢得同行认可和业界承认的最有效途径,是实现科研人员自身价值的重要手段。

  通常我们的论文不会单纯因为写得好而被接收或引用,但却十分可能因为写得不好而遭拒稿或不被引用。

  面对“登天”一样的难题,如果合理分解成有可执行性的一个个台阶,那么“登天”就能够变成一个轻松可行的过程。

  读完本文大家或许会发现,科学论文像八股文一样对格式有着严格的界定,其实这有助于信息的有效供给,并有利于节约科研人员获取信息的时间。

  尝试对着coauthors做简要介绍,一定将注意力集中到关键点上,看是否把握得住要点。

  写作的过程也可充分利用团队协作和集体智慧。不要着急着笔,先酝酿一番,同时进行后面的几项工作。

  题目被阅读的频次会远大于文章的其它部分,标题界定了文章的内容,标题的好坏决定了读者是否会读你的paper,所以题目是sell你的工作的第一步。

  好的题目能够确保你的文章被目标读者方便的找到,而没取好题目则会让你的文章纵使发表也彻底沉寂。

  黄金法则:题目只给一个idea/subject,尽量简练,以10-12个词为最佳。

  按恰当次序排布关键词汇(正常语序,常用词组),使文章的主题得以清晰完全的表达。

  用到的材料、方法是什么?涉及到的机制?创新与价值体现在哪?方法上是否有独到和值得推广的地方?

  获得了哪些结果(全部,暂不考虑次序和取舍),分析每一条的贡献,找出主要的结果,描述重要发现。

  按重要性重新罗列,结构要清晰规整;结论、启示是什么?新在哪里?为什么重要?是否有局限性?能否改进?

  提出问题的时候,要系统的就文章涉及的专题重读文献,还要再补充新的文献;要随手列出与每一条相关的文献。

  是否学会主办,编委是否业内牛人?是否被主要数据库引用,期刊IF因子,声望如何?

  期刊目标导向:基础、理论、应用?期刊接受文章类型、格式、Figure数量及要求?

  读者群是否你想要交流和建立影响的群体?是否有类似主题的文章发表,文章的重要性如何?

  期刊发表频率,审稿、录用、发表周期,拒稿率?文章投出能否得到客观的评价和判断?

  早定刊物,阅读选定刊物的Guidelinesto Authors,主动明确期刊格式要求,有针对性的准备和写作,简化程序。

  看完题目和摘要,通常读者接下来要看的就是数据,其给出的是视觉信息,最易抓人眼球,所以数据非常关键。

  数据筛选原则:是否能最好地回答提出的研究问题?所有数据/标题在一起能否述说一个完整的故事?无版权争议。

  数据排序原则:有助于讲故事的次序;文章中出现的先后;与目标刊物的格式要求相符合。

  数据标题用过去时,给出数据中的信息,而非对数据的总结或解读,不要包含实验细节,使配合数据具备叙事能力。

  标注测量物理量及单位;图像质量,最小像素要求;线性、粗细、字号;Scale bar,color bar等细节都要注意。

  我们就有一个工作,先是以Opt Express作为目标刊物进行数据整理,后来提升改进之后改为Adv Opt Mater/Adv Func Mater,最终数据整理完毕后,则直接瞄准AdvMater,投稿后受到四位审稿人一致好评并接收发表。

  另外一个工作先是瞄准了Appl Phys Lett整理的,后来改进后瞄准了Nano Lett,而最终整理后则打算投往Nat Comm。

  所以某种程度上讲,数据的支撑力度、内在逻辑的合理性、Figure自身的吸引力,最终会决定文章与展示平台(目标刊物)的匹配性。

  Outline是文章的蓝图,有效的将文章全文分成几块儿,并按照逻辑将话题与讨论融合到一起。

  它能列出信息梗概,辅助文章构思。通过反复酝酿推敲,即可找出贯穿outline的story。

  然后就可以找个僻静舒适的环境开始写,远离任何可能的打扰,甚至包括手机和网络,争取初稿一两天内一气呵成。

  依据outline的结构构思,用自己熟悉的语汇句式直接写,以表述意思为要,追求一气呵成,哪怕用汉语写一部分或留一些的空白。

  通常会觉得Introduction难写,之所以难,是因为对领域的了解很有限,对已有结果的评判不到位、没把握。

  目的:提供理解文章所必需的背景信息;刺激读者阅读的兴趣;诱导编辑和审稿人对文章的重要性做出公正判断。

  内容:立题,描绘工作的目标,做什么?为什么要提出这个课题?课题的背景、历史与现状。

  打算怎么解决这个课题?怎么办?预期结果及本文贡献,特别是新意以及应用前景。是什么?

  清楚的提出假说,中肯的总结前人工作,在此基础上客观对比,引导读者建立起对你工作意义的认识。

  展现关键结果而非所有实验数据,吸引人的不是你做了多少,而是你做的有多重要。

  文字是对Figure的补充而非简单重复;每个结果,后面Methods部分都要有所对映。

  包括:回答Introduction中所提问题;解释研究结果如何支撑上述答案;获得的结果与现有方法比较。

  是对结果的评论而非重复叙述;回答Introduction的假设,且观点保持一致。

  读者关注的是有意义的、建设性的信息,哪儿不够好读者会有自己的判断,就这方面展开论述是浪费版面和读者的精力时间。

  描述实验执行的步骤、条件参数、仪器、材料等,次序与Results部分保持前后一致,不要将步骤与结果混为一谈。

  字数允许范围内,包涵尽量多信息:研究目标;关键材料/方法;理论机理;主要结果;结论。

  简明易读、涵盖文中要点;首句为点睛,是摘要中的摘要,即是前面要求一句话概括全文的句子。

  结果如何支撑了该发现,要让读者觉得提出的假设和问题得到了圆满的解决,不要让读者留有疑惑。

  草稿完成后放到一边一两天后才能开始修改,修订过程追求表述的清晰、简洁,保持全文内容和风格的一致性。

  虽然Conclusion是正文的结束,但是关于科学论文的事情还尚未结束。

  还会涉及如何提高文采,如何选择语法范式、句子结构、时态语态,怎么让文章更易被搜到。

  参考文献,作者、单位的确定及排序,对项目和人员致谢,Cover letter,投稿,Response,为什么会被拒稿,真被拒了怎么办?

  怎么付版面费,Poster、Presentation如何展示,如何追踪论文发表的后续被引用和评价情况,等等。

  真正的科研生活非常复杂琐碎,资金、人、机、 本届成都国际车展开辟“新能源专区”,香港,料、法、环等各个环节都要畅通无阻,才能保证研究工作的顺利进行。

  要有强劲的科研动力、永不满足的态度,再加上持之以恒的毅力,才能够不断攀登科研的高峰。